Issued to: | ALEXANDRE DE PAULA NEGREIROS |
Issued date: | June 30, 2021 |
Issued by: | Insper - Institute of Research and Education |
Duration: | 22 horas. |
Course Period: | 07 a 30 de junho de 2021 |
Sistemas de saúde e sistemas econômicos são provavelmente os sistemas mais complexos em todas as nações. Embora muitas vezes sejam tratados como sistemas independentes, estão intimamente relacionados sob diversas maneiras, diretas e indiretas. A saúde de uma população é fortemente influenciada pela atividade e política econômica da nação em que habitam. Não obstante, a saúde de uma população, em suas dimensões física, mental e social é um determinante importante do desempenho econômico de um país. O uso de dados relacionados à saúde tem ganhado relevância diante das transformações digitais das sociedades modernas, as quais passaram a produzir e gerar um volume e variedade de dados sem precedentes, sendo eixos condutores para o estabelecimento de processos de decisão orientados a dados. Nos últimos anos a incorporação de técnicas de ciência de dados e inteligência artificial tem possibilitado inúmeros ganhos e avanços nas mais diversas áreas da sociedade. A saúde é uma área fértil e promissora para a incorporação dessas técnicas.
No programa “Data Science aplicado à Economia da Saúde” você irá conhecer os fundamentos teóricos e práticos das técnicas de ciência de dados e inteligência artificial, juntamente com cases e experiências práticas na aplicação dessas técnicas na área da saúde.
Issued by
Insper - Institute of Research and Education
Awarded to
ALEXANDRE DE PAULA NEGREIROS
About the issuer
Insper - Institute of Research and Education
An independent, nonprofit institution dedicated to teaching and research, with the mission of being a reference center in education and knowledge generation in the fields of Business Administration, Economics, Law, and Engineering. Our teaching activities encompass programs for the various stages of a professional trajectory (Undergraduate, Graduate and Executive Education programs).